Искусственный интеллект в JD Edwards: как извлекать максимум пользы из данных

JD Edwards хранит огромные массивы исторических и операционных данных. Но сами по себе данные не дают конкурентного преимущества. Чтобы опережать рынок, компании должны превращать данные в инсайты. И здесь на помощь приходит искусственный интеллект (AI) в ERP-системах.

Как AI меняет анализ данных в JD Edwards

В отличие от классической отчетности, Oracle AI позволяет:

• автоматически выявлять тренды и аномалии,
• прогнозировать спрос, выручку и потребности в персонале,
• находить взаимосвязи между финансовыми, HR и операционными показателями,
• предупреждать пользователей об отклонениях в показателях.

Интеграция JD Edwards с Oracle Cloud AI

AI-сервисы Oracle, работающие совместно с JD Edwards:

• Oracle Analytics Cloud (OAC): визуализирует прогнозы, созданные AI, вместе с операционными данными JD Edwards;
• OCI Language AI: анализирует текстовую обратную связь и определяет темы и тональность;
• OCI Machine Learning: строит модели на основе финансовых данных для прогнозирования денежных потоков.

Orchestrator — мост между JD Edwards и внешним AI

Инструмент JD Edwards Orchestrator позволяет отправлять структурированные данные во внешние AI-сервисы. Например:

• История заказов за 2 года используется для построения модели прогнозирования спроса.
• После обучения модель может в реальном времени подсказывать точки дозакупки или выявлять отклонения.

Как AI улучшает принятие решений

Интегрированные AI-модели выдают рекомендации пользователям на всех уровнях — от операционного до управленческого. Это позволяет:

• снижать влияние человеческого фактора,
• ускорять анализ,
• принимать более обоснованные решения.

С чего начать внедрение AI в JD Edwards

1. Провести аудит качества данных

Убедитесь, что данные полные, актуальные и не содержат дубликатов. Это основа для точной модели.

2. Определить приоритетные направления

Выберите бизнес-области, где прогнозирование принесёт наибольшую пользу — финансы, логистика, закупки, производство.

3. Настроить Orchestrator для интеграции с OCI или внешней AI-платформой

Orchestrator обеспечивает простую низкокодовую интеграцию без доработок.

4. Отслеживать эффективность моделей

AI требует регулярного обновления и переобучения. Внедрите цикл оценки и корректировки моделей.

Вывод: AI — это новая эра JD Edwards

Данные работают только тогда, когда ведут к действиям. Интеграция AI с JD Edwards даёт возможность:

• прогнозировать,
• анализировать риски,
• получать инсайты в реальном времени.

Oracle AI + JD Edwards = ERP, которая не только считает, но и думает.

Хотите узнать, как AI может изменить вашу ERP-систему? Напишите нам — мы расскажем и покажем!