- 23.11.2024
- Posted by: Artem Cherkizov
- Category: Статьи
У добу цифрової трансформації застосування штучного інтелекту (ШІ) стає невід’ємною частиною бізнес-процесів. IBM Planning Analytics інтегрує ШІ для покращення прогнозування та аналізу даних.
Можливості ШІ в IBM Planning Analytics для прогнозування:
- Автоматичне створення моделей: Система автоматично генерує моделі прогнозування, враховуючи історичні дані та поточні тренди.
- Обробка природної мови: ШІ здатен аналізувати текстові дані, надаючи глибші інсайти.
- Адаптивне навчання: Система постійно навчається, підвищуючи точність прогнозів з часом.
Як система допомагає виявляти тренди та приймати обґрунтовані рішення:
Завдяки ШІ, IBM Planning Analytics може виявляти приховані закономірності в даних, передбачати майбутні події та пропонувати оптимальні рішення. Це дозволяє компаніям бути на крок попереду конкурентів та швидко адаптуватися до змін ринку.
Реальні кейси застосування ШІ в бізнесі:
Компанія Novolex скоротила процес прогнозування з шести тижнів до менше ніж однієї, використовуючи можливості ШІ в IBM Planning Analytics. Впровадження ШІ в процеси прогнозування та аналізу даних дозволяє компаніям у Казахстані приймати більш обґрунтовані рішення, підвищувати ефективність та адаптуватися до динамічних умов ринку.