Прогнозування та аналіз даних із використанням штучного інтелекту

У добу цифрової трансформації застосування штучного інтелекту (ШІ) стає невід’ємною частиною бізнес-процесів. IBM Planning Analytics інтегрує ШІ для покращення прогнозування та аналізу даних.

Можливості ШІ в IBM Planning Analytics для прогнозування:

  • Автоматичне створення моделей: Система автоматично генерує моделі прогнозування, враховуючи історичні дані та поточні тренди.
  • Обробка природної мови: ШІ здатен аналізувати текстові дані, надаючи глибші інсайти.
  • Адаптивне навчання: Система постійно навчається, підвищуючи точність прогнозів з часом.

Як система допомагає виявляти тренди та приймати обґрунтовані рішення:

Завдяки ШІ, IBM Planning Analytics може виявляти приховані закономірності в даних, передбачати майбутні події та пропонувати оптимальні рішення. Це дозволяє компаніям бути на крок попереду конкурентів та швидко адаптуватися до змін ринку.

Реальні кейси застосування ШІ в бізнесі:

Компанія Novolex скоротила процес прогнозування з шести тижнів до менше ніж однієї, використовуючи можливості ШІ в IBM Planning Analytics. Впровадження ШІ в процеси прогнозування та аналізу даних дозволяє компаніям у Казахстані приймати більш обґрунтовані рішення, підвищувати ефективність та адаптуватися до динамічних умов ринку.



Залишити відповідь